Yapay Zekâ sizi tanıyor mu?

Ölçüm nasıl yapılıyor

Takvim neden bir ay. Pro ve Pro Portföy paketlerinde yapay zekâ görünürlüğü tek bir güne bakılarak yazılmaz. Erişimler açıldığı gün soru seti kurulur ve ölçüm başlar; sorular otuz gün boyunca her gün yeniden sorulur. Bunun sebebi şu: yapay zekâ cevapları günden güne değişir, tek bir ölçüm o günün fotoğrafıdır. Ayrıca raporun geri kalanı aylık veriye dayanır (Search Console, bot taraması, organik trafik); on beş günlük bir pencere bu rakamlarla aynı cümlede kullanılamaz. Beklemede kalmayasınız diye 15. günde bir ara not gönderilir: ilk on dört günün tablosu ve hemen uygulanabilecek maddeler. Rapor ve sunum 30. günden sonradır.

Otuz gün boyunca ne ölçülüyor. Soru seti branşınıza, öne çıkan konunuza ve şehrinize göre kurulur; rakipleriniz aynı sete dâhil edilir, yani herkes aynı sorularla ölçülür. Her gün üretilen cevaplar üzerinden beş ölçüt çıkar. Varlık görünürlüğü (entity visibility): adınızın, klinik adınızın ve şehrinizin cevaplarda ne sıklıkla geçtiği. Ortalama konum (average position): anıldığınızda cevabın kaçıncı sırasında yer aldığınız; üçüncü sırada anılmak ile onuncu sırada anılmak aynı şey değildir. Ses payı (share of voice): aynı soruda anılan bütün isimler içinde sizin payınız. Ton (sentiment): modelin sizden söz ederken kurduğu dilin puanı. Beşincisi atıf kaynakları (citations): cevabın altında delil olarak gösterilen sayfalar. Burada çoğu klinik için sürpriz çıkar, çünkü yapay zekâyı besleyen sayfa çoğu zaman sitenin ana sayfası değil, adı unutulmuş eski bir blog yazısı ya da bir dizin kaydıdır.

Hekim adı ile klinik adı ayrı ölçülür. Bunlar yapay zekâ için iki ayrı varlıktır ve aralarında genellikle ciddi bir fark bulunur: model hekimi tanıyor olabilir ama onu kliniğin adıyla bağlamamış olabilir, ya da tersi. Bu fark ölçülmeden görülmez, görülmeden de kapatılamaz; raporun en doğrudan iş maddelerinden biri buradan çıkar.

Anılmak, önerilmek değildir. Adınızın cevapta geçmesi, sayfanızın kaynak gösterilmesi ve modelin sizi tavsiye etmesi üç ayrı şeydir; raporda ayrı sütunlarda durur. Karar aşamasındaki sorular ("kime gideyim", "nerede yaptırayım") sette ayrı bir grup olarak işaretlenir ve dört ayrım daha yapılır. Öneri oranı: model bir seçim yaptığında sizi kaç cevapta, kaçında ilk sırada önerdiği. Bilgi doğruluğu: cevaplardaki unvanınız, adresiniz, çalıştığınız kurum ve hizmetleriniz doğru mu; her bilgi doğru, kısmen doğru, eski ya da yanlış diye işaretlenir ve yanlışın hangi sayfadan geldiği bulunur. Çekinceler: model sizi anarken eklediği itirazlar (yorum az, fiyat bilgisi yok, ulaşım zor gibi) tekrar sıklığıyla listelenir; çoğu bir içerik ya da profil işine dönüşür. Atıf boşluğu: rakibinizin kaynak gösterildiği ama sizin bulunmadığınız sayfalar adres adres çıkarılır.

Rakipler aynı ölçekte izlenir. Belirlediğiniz rakipler ayrı bir çalışmayla değil, sizinle aynı soru setine dâhil edilerek ölçülür: aynı sorular, aynı otuz gün, aynı beş ölçüt. Bu, karşılaştırmayı kanaat olmaktan çıkarır. Raporda "şu hekim sizden önde" cümlesi değil, iki satır yan yana durur: görünürlük yüzdesi, ortalama konum, ses payı, ton puanı ve atıf sayısı. Kimin hangi soruda öne geçtiği de tek tek görülür, çünkü fark genellikle bütünde değil belirli soru gruplarında toplanır.

Ölçüm, yol haritasının girdisidir. Otuz günün sonunda hiç görünmediğiniz sorular ayrı bir liste olur; 25 blog yazısı başlığı önerisi bu listeden, içerik boşluğu analizinden ve arama sonuç sayfalarının bugünkü hâlinden birlikte çıkarılır. Yani rapor "durum şu" deyip bırakmaz, sıradaki işi de yazar.

Ölçüm, lisanslı profesyonel bir yapay zekâ görünürlük izleme platformu üzerinden yürütülür. Araç ölçer; yorum ve öncelik sırası bizzat yazılır. Ölçüm bir sıralama tahmini ya da sonuç taahhüdü değildir; sitenizin ve rakiplerinizin ölçüm dönemindeki durumunu gösterir.